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TRIZ ENGINE / TRIZ 创新平台与 AI 工程创新工作台

萃智引擎 (TRIZ Engine) TRIZ创新平台与 AI 工程创新工作台 - 完美平替 Goldfire 与 ProInnovator,助力专利规避与机械创新 TRIZ 创新平台
驱动 AI 工程创新落地 驱动 AI 工程创新落地 驱动 AI 工程创新落地

萃智引擎是一个面向机械、自动化与机器人团队的 TRIZ 创新平台,将 TRIZ 发明问题解决理论与 AI 推理能力结合起来,帮助你完成工程问题拆解、创新原理匹配、方案生成、机械机理仿真与物理运动演示,作为 IHS Goldfire 的完美平替,加速从问题定义、专利规避到方案验证。

深耕机械、自动化、机器人、通用工程领域

或者尝试以下示例:

今日攻坚难题
1,248+12%
生成原理动画
3,450+45%
专属行业方案
8,592+28%
沉淀技术报告
12,045New

核心工作流:从灵感到验证的闭环

发现难题 -> 梳理矛盾 -> 灵感生成 -> 原理动画验证 -> 成果沉淀

AI 问题定义与破冰

无需专业术语,大白话输入。AI 智能交互,精准提取工程对象、期望效果与核心矛盾约束。

大白话输入智能交互矛盾结构化

灵感方案生成引擎

黑盒化调用阿奇舒勒矛盾矩阵等底层算法,快速匹配“动态化”、“空间分离”等创新原理,生成具象方案。

矛盾求解器创新原理概念卡片

原理动画与可行性验证

基于 Code-to-Animation 引擎,将抽象方案转化为 2D/2.5D 动态图解。支持变量推演与 AI 红队预警。

动态图解工况推演风险预警

工作台与成果管理

记录灵感演进时间线,支持方案多版本对比。一键导出 Markdown/PDF 报告或 GIF/MP4 演示素材。

灵感时间线版本控制一键导出
适用场景

面向真实工程场景的 TRIZ 创新与方案验证

首页聚焦的不是泛 AI 工具,而是机械设计、自动化设备、机器人机构和复杂工程问题诊断等高价值场景。你可以从自然语言描述出发,逐步完成问题定义、矛盾识别、创新原理匹配和可视化验证。

机械设计

机械结构创新设计

面向机构优化、减重增稳、联动结构改良等场景,帮助工程师快速完成问题拆解、创新原理匹配与结构方案生成。

自动化设备

自动化设备升级改造

针对节拍提升、稳定性优化、维护便利性和工艺改进等需求,辅助团队梳理关键矛盾并形成可验证的设备改造思路。

机器人

机器人机构与执行端方案

适用于夹爪、移动机构、关节联动、末端执行器等研发场景,支持从需求描述到机理表达与运动演示的快速过渡。

工程诊断

复杂工程问题诊断

面对振动、松动、卡滞、过载、空间受限等疑难问题,平台可辅助定义改善点与恶化点,输出更系统的解决路径。

物理级运动仿真

AI生成复杂机械机理实时渲染

内置运动学解算器,支持从概念草图到高保真物理参数图谱的无缝转化。

双级可调曲柄摇臂转向机构

阶段 3: 停机调参 (力臂与传动比)

滑块力臂 (l)
22.1 mm
改变输出增益
传动比 (i)
0.85
后轴与驱动轮比值
输出增益 (K)
1.60
摇臂放大/衰减系数
当前振幅 (A)
±14.1 cm
目标: 15 cm
一级: 标准曲柄二级: 滑槽摇臂锁紧滑块前轮 (峰值转角可调)l = 22.1 mm
振幅 A (cm)
+150-15
函数凸轮+ 随动滚子+ 回正弹簧

后轴角位移映射前轮补偿转角

凸轮轮廓按目标 y(x)=A sin(2πx/λ) 预补偿设计,利用凸轮法向位移控制随动杆行程,抵消几何非线性后使轨迹更接近理想正弦。

后轴端面函数凸轮滚子随动杆回正弹簧转向横拉杆
当前动作阶段
稳态跟随

启动时弹簧预紧消间隙,稳态滚子连续跟随凸轮,末段速度下降后仍保持按位移函数输出。

关键参数
凸轮升程
hmax 14 mm
推荐范围 10-18 mm,直接决定最大行程。
弹簧预紧力
F0 9 N
建议范围 6-12 N,用于消间隙并抑制高频抖动。
目标波长
λ 2.2 m
初值 2.2m,可通过更换凸轮片实现快速调参。
Code-to-Animation 引擎

AI 原理动画自动推演

将抽象的 TRIZ 创新原理,自动转化为可视化的动态物理模型,在概念阶段直观验证设计可行性。

创新原理 #01

分割原理 (Segmentation)

将刚性、统一的物体分为多个相互独立的部分,增加系统的自由度和柔性,例如:多节机械仿生结构。

创新原理 #15

动态化原理 (Dynamics)

允许物体的特定部分改变位置或变为可动,以在不同工况下都达到最佳工作状态。例如:可变翼飞行器。

创新原理 #17

空间分离 (Another Dimension)

将一维的直线运动改为二维平面的移动或多层结构,避开原路径上的刚性冲突。例如:立体交叉桥。

FAQ

关于 TRIZ 创新平台的常见问题

下面这些问题覆盖了用户最常见的搜索意图,包括 TRIZ 是什么、平台能做什么、适合哪些团队以及最终能输出哪些工程成果。

TRIZ 是什么?适合哪些团队使用?

TRIZ 是一套用于系统化解决发明问题与工程矛盾的创新方法。它特别适合机械设计、自动化设备、机器人、工艺改进和复杂工程研发团队使用。

萃智引擎如何帮助机械创新设计?

萃智引擎会围绕工程问题定义、矛盾分析、创新原理匹配、方案生成和动画化验证,帮助团队更快形成可讨论、可验证、可迭代的机械创新方案。

平台是否支持机械机理仿真和物理运动演示?

支持。平台可以将抽象的创新思路转化为可视化的机械机理表达与物理运动演示,帮助团队在概念阶段提前验证结构可行性。

除了创意生成,平台还能输出什么结果?

除了创新方案本身,平台还支持输出原理动画、方案说明、对比思路和工程报告素材,方便团队做评审、汇报和后续落地。

萃智引擎与传统CAI软件(如Goldfire、ProInnovator、IWB)相比有什么区别和优势?

与传统的 Goldfire Innovator、亿维讯 ProInnovator、IWB 等单机版 TRIZ/CAI 软件相比,萃智引擎(TRIZ Engine)是新一代 AI 驱动的云端创新平台。传统软件往往具有较高的理论学习门槛,而萃智引擎不仅内置底层的阿奇舒勒矛盾矩阵,更独创了“AI大白话问题诊断”与“机械机理动态仿真”功能,将抽象的发明原理直接转化为可视化的物理运动演示,无需长周期培训即可上手,大幅缩短方案验证周期。